非线性滤波器相关论文
采用相互作用图景,对相干态Jaynes-Cummings(JC)模型在失谐情况下导出了严格的解析解。用数值计算研究了原子能级占有几率与时间,......
频率资源严重不足与高速可靠的信息传输存在着日益突出的矛盾，如何提高数字通信频谱利用效率正是当前数字通信领域研究的热点。超窄......
随着科技的不断进步,以空天飞机、弹道导弹、五代飞机为代表的高速、高机动飞行器层出不穷,给雷达目标探测带来了很大的挑战。现有......
2018年12月中国渝鄂直流背靠背联网工程(以下简称“渝鄂工程”)鄂侧空载加压试验中交流电压出现1810 Hz谐振,使用典型高频谐振抑制......
信号滤波去噪是信号处理领域中一个重要的组成部分，信号的滤波问题指的就是从采集得到的信号中将其中的干扰噪声最优的滤除掉，分离出......
一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递......
目的为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提......
提出了一种基于神经-模糊网络的自适应滤波器,它具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号......
FWB、DS、DASA、RLF作为4种成熟、有效的非线性滤波器均用于解决以作动器速率饱和为特征的Ⅱ型驾驶员诱发振荡(PIO)相位滞后的问题......
讨论了非线性滤波器在红外图像增强中的应用。首先提出了改进的基于局部统计特性的红外图像对比度增强算法，然后给出了基于（α，β） ......
中值滤波器具有许多优点,已经在VSP等地震资料处理中得到较为广泛的应用.由于中值滤波器是一种非线性滤波器,对尖脉冲的响应是零,......
提出了一种直接根据新息的机动目标跟踪非线性预测跟踪滤波算法。该算法不需要假定目标的机动加速度模型 ,而是将目标的机动加速度......
针对线性滤波器难以滤除超声回波信号中结构噪声的问题,从分析超声回波结构噪声和缺陷信号的产生、传播衰减及频率响应模型出发,推......
偏微分（PDE）非线性图像滤波方法具有优趣特性，但由于其计算量大而无法满足实时控制需求．细胞神经网（CNN）可以描述图像PDE模型，利用模拟CNN......
CCD相机响应功能复杂的非线性特征导致传统的线性滤波方式效果不理想.在分析CCD噪声模型的基础上,用小波神经网络非线性逼近噪声曲......
引入不敏卡尔曼滤波（UKF）（Unscented Kalman Filtering）用于主动段目标跟踪。UKF通过设置Sigma样点分布和样点权值来逼近样本非线性变......
针对永磁同步电动机的非线性、多变量、强耦合的复杂系统，提出了一种改进自适应逆控制策略。该控制策略将改进的径向基函数神经网络......
文中针对传统数字图像离散序列非线性滤波器算法中运算量大的缺陷,提出了一种新的基于小波变换的数字图像离散序列非线性滤波器计......
为了能够在有振动的环境中精确提取待测物体的相位，提出了一种基于双时域傅里叶变换的相位提取算法。把一段具有2个干涉周期的时域......
提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用......
对卫星红外图像点目标检测预处理方法做了研究,采用线性滤波器和非线性滤波器并行对图像进行预处理,仿真实验表明该方法可以在保证......
The estimation of the sensor measurement biases in a multisensor system is vital for the sensor data fusion. A solution ......
当Volterra滤波器的阶数较大时，滤波器的系数呈几何级数增长，实现困难。本文利用模拟退火粒子群算法优化二阶Volterra非线性滤波器系......
形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤......
层叠滤波器是一类新型非线性滤波器,生成正布尔函数是确定层叠滤波器的关键.在应用全局化优化算法,如遗传算法、模拟退火算法时,如......
本文首先研究了不稳定线性离散时间系统的最优线性滤波器设计问题,利用状态观测器结合互质分解方法,将不稳定系统的最优线性滤波问......
本文首先阐述了基于统计特征的图像插值方法 ,该方法通过提取待插入像素所在区域的协方差矩阵和协方差向量 ,得出适应于边缘位置和......
提出一种边缘保护的灰度图像插值算法,目的在于从低分辨率图像中复原出高分辨率的图像。首先对低分辨率图像做双线性插值放大,然后......
针对实际信号处理中噪声的有色性和微弱信号,本文对有色噪声中非线性滤波器的信噪比问题进行研究。利用柯西-施瓦兹不等式和瑞利商......
为使较低精度传感器获得较高精度,以提高传感器的性能价格比.本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法.该神经网络可以看成是......
针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS......
置换滤波器是一种重要的非线性滤波器,它包括了几乎所有的基于排序操作的非线性滤波器,但巨大的计算量和存储量要求限制了其在图像......
IJF-OQPSK是一种重要的现代数字恒包络调制技术。UF编码是将数字基带信号变换成无符号间干扰和抖动的基带波形信号。主要目的是将......
三维电子罗盘在长距离数据传输过程中，将受到外界噪声的干扰。该噪声不仅含有高斯噪声，还舍有脉冲噪声。介绍一种抑制噪声干扰的复合......
基于采样方法的滤波器在非线性滤波领域内得到了广泛应用。其共同特点是利用抽样粒子点模拟系统状态的概率分布,从而不受状态先验......
针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足，提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性......
针对高效调制通信系统中带内干扰抑制问题，提出一种基于最低误码率准则的非线性几何特征均衡器，并用径向基函数神经网络来实现。为优......
提出了一种通用性强的非线性矢量数字滤波器——基于邻域背景统计的矢量滤波器，该滤波器既可用于光谱图像又可用于灰度图像，具有腐蚀......
针对动力定位船舶在作业过程中因丢失GPS位置测量信号，从而导致动力定位系统不能正常工作，而使船舶偏离作业点的问题，设计了一种非线......
针对尺度不变的二值化角点(BRISK)算法抗噪性能较低,未充分利用图像的边缘的问题,提出了一种基于非线性尺度空间的图像配准技术。......
针对传统视觉低级特征检测中存在的忽略利用颜色信息来区分亮度相同而颜色不同的特征、忽略利用照度信息来剔除对特征检测的干扰和......
层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题．阈值分解是层叠滤波器的特性之一，它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形......
针对不同的路面状况,采用增加高低通非线性滤波器的方法,对控制目标进行优化处理,并利用逆向递推(Backstepping)技术,设计了一种主......
目标距离是战场进行作战决策和武器使用时考虑的一个重要参数。在传统的二维被动跟踪系统基础上,将目标建模为椭圆刚体。论文借鉴......
为提高临近空间飞行器的姿态估计精度和稳定性，研究了捷联惯性导航系统与星敏感器组合定姿方法和滤波融合算法。首先给出了临近空间......
提出一种基于遗传算法改进的新粒子滤波算法，该算法对于每次迭代计算出的最差粒子并未简单地进行丢弃，而是将这些最差粒子利用生物遗......
